الأول

**المكونات الأساسية لنموذج تعلم الآلة:**
1. **مجموعة البيانات (Data):** وهي المادة الخام التي يتعلم منها النموذج. تنقسم عادةً إلى:
* **بيانات التدريب:** لتعليم النموذج.
* **بيانات التحقق:** لضبط معاملاته أثناء التدريب.
* **بيانات الاختبار:** لتقييم أدائه النهائي.
2. **الخوارزمية (Algorithm):** هي الطريقة أو الإجراء الحسابي الذي يستخدمه النموذج للتعلم من البيانات. أمثلة: الانحدار الخطي، أشجار القرار، الشبكات العصبية.
3. **دالة الخسارة (Loss Function):** تقيس هذه الدالة مدى خطأ توقعات النموذج مقارنة بالقيم الحقيقية في البيانات. الهدف من التدريب هو تقليل قيمة هذه الدالة إلى أدنى حد ممكن.