الأول

في سياق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، **الأنماط** هي العلاقات والتراكيب المخفية الموجودة داخل البيانات، والتي يتعلم النموذج التعرف عليها واستخدامها للتنبؤ أو التصنيف.

**كيف يتعلم النموذج الأنماط:**
1. **التدريب:** يُعرض النموذج على كميات كبيرة من البيانات (مثل صور، نصوص، أرقام).
2. **اكتشاف الأنماط:** يحلل النموذج هذه البيانات لإيجاد روابط بين المدخلات (البيانات) والمخرجات (التسميات). مثال: في صور القطط والكلاب، يتعلم أنماطًا مثل شكل الأذن، حجم العينين، طول الخطم.
3. **التعميم:** بعد التدريب، يصبح النموذج قادرًا على تطبيق الأنماط التي تعلمها على بيانات جديدة لم يسبق له رؤيتها، والتنبؤ بالنتيجة الصحيحة.

**أمثلة على الأنماط:**
* في التعرف على الصور: أنماط الألوان، الحواف، الأشكال.
* في معالجة اللغة: أنماط ترتيب الكلمات، القواعد النحوية، السياق.
* في التنبؤ بالأرقام: العلاقة بين متغيرين (مثل مساحة المنزل وسعره).